内容简介
本书由麻省理工学院(MIT)科学计算和信号处理领域教授Gilbert Strang所著，以线性方程组为核心框架，将抽象概念(如向量空间、特征值)与实际应用(如网络图、机器学习)相结合，被MIT等600余所高校采用. 2022年修订后推出了第6版，修订后的第6版修改了对线性代数应用的阐述，从传统应用领域转向了更与时俱进的最优化问题以及机器学习；力图把线性代数的理论和时代前沿相连通.
本书概念清晰，层次合理，实用性强，可以作为普通高等学校“线性代数”课程的本科生入门教材，也可以作为对线性代数的实际应用感兴趣的工程师的案头参考资料.
