图解机器学习算法

152张图表，轻松掌握17种常用算法！ 没有复杂公式，零基础也可轻松读懂！ 用Python3.7实现机器学习的相关算法！ 本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。 【本书适合的读者】 1.对机器学习感兴趣，并且已开始学习的人 2.了解一些机器学习算法，想学习更多机器学习算法的人 3.不擅长数学公式，在阅读机器学习专业书时感到吃力的人 4.希望能够根据要解决的问题选择恰当的机器学习算法的人 4.有一定的编程经验，能够运行示例代码的人